相較于其他行業(yè)，醫(yī)藥及醫(yī)療行業(yè)一直都有著更高的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，醫(yī)藥安全直接關(guān)系到人類的生命健康。為保障醫(yī)藥生產(chǎn)制造過程的質(zhì)量和安全。醫(yī)藥企業(yè)積極引進(jìn)各類先進(jìn)技術(shù)完成藥品質(zhì)量檢測，智能機器視覺檢測技術(shù)便是其中之一，應(yīng)用智能機器視覺檢測技術(shù)可快速完成醫(yī)藥包裝檢測、藥品信息提取、藥品外觀檢測、藥品質(zhì)量追溯等工作。

在醫(yī)藥制造的生產(chǎn)環(huán)節(jié)中，創(chuàng)新引進(jìn)智能機器視覺檢測設(shè)備為解決傳統(tǒng)醫(yī)藥生產(chǎn)過程中人眼無法連續(xù)穩(wěn)定地進(jìn)行檢測和識別等難題提供了有效解決方案。同時，在藥品的生產(chǎn)包裝過程中，無論是藥品的泡罩包裝、液體灌裝，還是壓蓋、貼標(biāo)、噴碼和裝盒檢測等環(huán)節(jié)，通過機器視覺與深度學(xué)習(xí)算法的結(jié)合應(yīng)用，實現(xiàn)了相關(guān)流程的自動化生產(chǎn)，并保證了醫(yī)藥產(chǎn)品的零缺陷，智能機器視覺檢測技術(shù)在醫(yī)藥行業(yè)整體的升級轉(zhuǎn)型中有著不容忽視的地位。

基于智能機器視覺檢測技術(shù)的藥液質(zhì)檢應(yīng)用，一開始是由食品工業(yè)中的飲料生產(chǎn)開始應(yīng)用，直至成熟安全后，才引入到了藥品的藥液質(zhì)檢。之前的藥液質(zhì)檢的傳統(tǒng)檢測方法是人工檢測，檢測車間設(shè)在一間獨立的暗房中，帶檢測的藥液，例如生理鹽水和葡萄糖，用人工的方式放在流水線上，流水線的速度由檢測工人控制，當(dāng)藥品傳送到檢測工人面前時，工人將其從流水線上拿出，在專用的燈箱下判斷產(chǎn)品質(zhì)量是否合格。

人工檢測存在著很大的弊端，很難滿足流水線的檢測速度無法實現(xiàn)實時、在線、非接觸檢測的檢測，更無法適應(yīng)現(xiàn)代的質(zhì)量控制和統(tǒng)計流程控制。基于智能機器視覺檢測技術(shù)的藥液質(zhì)檢應(yīng)用可以實現(xiàn)葡萄糖藥品的質(zhì)量智能檢測，快速質(zhì)檢封裝后的葡萄糖液體產(chǎn)品里面的懸浮物，如不溶性雜質(zhì)、玻璃纖維等，瓶身的缺陷，瓶身有未清洗干凈的臟污等。

如今，隨著機器視覺技術(shù)及AI技術(shù)的更多發(fā)展，在藥品安全、檢測精度和質(zhì)檢速度上，基于智能機器視覺檢測技術(shù)的藥液質(zhì)檢應(yīng)用比人工檢測高出不知道多少倍。虛數(shù)科技在機器視覺領(lǐng)域發(fā)展多年，解決了多款藥品制造難題，DLIA工業(yè)缺陷檢測等智能檢測軟件被應(yīng)用到醫(yī)療的方方面面，如分類、異常檢測、目標(biāo)檢測、分割、降噪等任務(wù)。智能機器視覺檢測不僅僅是藥品檢測方面的創(chuàng)新性進(jìn)步，它也是藥品生產(chǎn)行業(yè)提高健康和安全標(biāo)準(zhǔn)的一個機會。