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圖像處理

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圖像處理

亞像素數(shù)值極值檢測算法總結

動機在計算機視覺領域，經(jīng)常需要檢測極值位置，比如SIFT關鍵點檢測、模板匹配獲得最大響應位置、統(tǒng)計直方圖峰值位置、邊緣檢測等等，有時只需要像素精度就可以，有時則需要亞像素精度。本文嘗試總結幾種常用的一維離散數(shù)據(jù)極值檢測方法，幾個算法主要來自論文《A Comparison of Algorithms for Subpixel Peak Detection》，加上自己的理解和推導。問題定義給定如下離散值，求其極值位置?？芍?25為觀察極值。如果...

2020-10-16 08:54:39
偏振鏡光學原理和在機器視覺中的應用

有很多機器視覺檢測對象物體的表面會發(fā)出雜亂的眩光（如拋光金屬表面、煙盒、晶片等），這會嚴重影響成像質量，降低機器視覺檢測特征的對比度。為了減弱或者消除雜散光、眩光等干擾，在很多視覺檢測、測量、定位等系統(tǒng)構建時，我們在鏡頭前面需要搭配偏振鏡來使用。我們簡單的看兩幅效果圖，以下圖片是在同樣的時間，同樣的相機參數(shù)情況下拍攝的。不同點就在于一個沒有使用偏振鏡，下面的圖片拍攝時采用了高質量德國schneider的偏振鏡片。效果之區(qū)別一目了然。下面，我...

2020-05-27 08:50:59
圖像處理初學者應該學習的100個問題-你都學會了嗎？

本文整理了圖像處理初學者應該需要了解的100個基礎問題，涉及讀取、顯示圖像、操作像素、拷貝圖像、保存圖像、灰度化（Grayscale）、二值化（Thresholding）、大津算法、HSV 變換、減色處理、平均池化（Average Pooling）、最大池化（Max Pooling）、高斯濾波（Gaussian Filter）、中值濾波（Median filter）、仿射變換（Afine Transformations）等100多個知識點。給出了詳細...

2020-05-27 08:39:16
機器視覺的應用 · 引導

機器視覺都有怎樣的應用？機器視覺的應用主要分為四大類別，包括引導、識別、測量和檢驗（英文首字母縮寫：GIGI），GIGI 表示 Guidance（引導）、Inspection（檢驗）、Gauging（測量）和 Identification（識別）。今天讓我們先從機器視覺應用的引導部分開始詳細了解一下吧~ 機器視覺應用前的準備工作 ...

2020-05-13 08:42:31
偏振技術在成像中的多種應用

偏振是光能如何傳播的一種特性。在偏振中，光的狀態(tài)會反復改變；事實上，每當光被反射或通過某物時，其偏振狀態(tài)會發(fā)生改變。在機器視覺領域眾所周知的是，可以使用偏振技術來濾除發(fā)光表面的眩光。其實除了這項應用外，還有很多其他應用也是偏振技術能夠勝任的。炫光和反射圖1顯示了偏振鏡的一種典型應用，其使用了一個偏振光源和放置在相機前面的另一個偏振鏡。圖1：偏振鏡的典型應用，使用一個偏振光源和放置在相機前...

2020-02-12 10:18:00
卷積運算（Convolution）說明

邊緣邊緣(edge)是指圖像局部強度變化最顯著的部分。主要存在于目標與目標、目標與背景、區(qū)域與區(qū)域(包括不同色彩)之間，是圖像分割、紋理特征和形狀特征等圖像分析的重要基礎。圖像梯度特征的常用算子：Sobel、Prewitt、Roberts 一階導數(shù)法：梯度算子對于左圖，左側的邊是正的（由暗到亮），右側的邊是負的（由亮到暗）。對于右圖，結論相反。常數(shù)部分為零。用來檢測邊是否存在。二階微分法：拉普拉斯二階微分在亮的一邊是負的，在暗的...

2019-09-12 11:12:26